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06. Python 格式化字符串

 





格式化字符串


虽然我们可以用以下方式将想要的整数转换为字符串,但一旦数据多的时候会变得非常冗长

age = 18

result = "小明今年 " + str(age) + “ 岁了!”

print (result)

这样的话结果会是:小明今年 18 岁了!


所以可以用另外一种方法格式化字符串,如下:

age = 18

result = f"小明今年 {age} 岁了!“

print (result)

这样的话结果也会是:小明今年 18 岁了!




延申的例子:

name = "老王"

age = 18

result = f"你好{name},你今年已经 {age} 岁了!”

print (result)

这样的话结果会是:你好老王,你今年已经18岁了!

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04. Python 文档与注释

  注释 注释的目的主要是为了说明,注释符号之后的内容都不会被视为代码,也自然不会被计算机执行。 单行注释代码:  1 个 # 多行注释代码:  3 个单引号或是 3 个双引号 所包含的范围,例如:'''或是""" 可以使用多个单行注释代码来达到多行的效果 有些代码暂时用不到的话,也可以 透过加注释代码的方式,来使其暂时失效 ,不被运行。 在代码行内使用快捷键 “ Ctrl + / ",可以直接表示为单行注释。 可以一次选取多行,然后使用快捷键 “ Ctrl + / " 多行注释代码之所以有 2 个选择,其中一个原因也是方便注释内容之中出现引号的情况。例如,内容需要出现 3 个双引号,那么就可以使用 3 个单引号作为多行注释代码。

02. Python 的数据类型

单个数据存储类型 整数(int) - 不带小数点的数; integer 浮点数(float) - 带浮点点的数:3.14, -6.7, 4.0 注意的是,4.0也算是浮点数,因为含有小数点 字符串(string) - 有序的字符序列 布尔值(bool) - 用于逻辑运算的类型,值只有TRUE或FALSE。 多个数据存储类型,容器 列表(list) - 有序列序,可以重复 字典(dictionary) - 无序的键(key)值(value)对 元组(tuple) - 有序且不可变序列 集合(set) - 无序且无重复元素

05. Python 数据类型转换

  各个数据类型转换 各种数据之间要做运算的话,原则上会需要是同类型的数据类型,不然程序会报错。 例: birth = input("请输入出生年份:") age = 2021 - birth print ("你今年已经 “ + age + ” 岁啦!“) 程序会报错:input取得的结果是字符串,字符串无法跟整数拼接。 正确的写法应该是: 例: birth = input("请输入出生年份:") age = 2021 - int(birth) print ("你今年已经 “ + str(age) + ” 岁啦!“) 透过 int() 及 str() 的方式,将数据类型强制转换 也可以将数据转换成其他类型,例如 float,list 等 再来个范例: hp = 358 max_hp = 1462 result = hp / max_hp result *= 100 result = int(result) print ("角色当前生命值: ” + str(result) + "%")